Como utilizar a I.A. para criar campanhas de marketing eficientes

Criar campanhas de marketing de maneira racional e otimizada é uma tarefa que demanda muito tempo e esforço do analista. Felizmente a tecnologia passou a facilitar os caminhos que levam a uma campanha bem feita. 

A Inteligência Artificial (I.A.) é um bom exemplo de tecnologia que ajuda os profissionais das mais variadas áreas. Você pode utilizá-la desde a criação de sites até a criação de campanhas eficientes de marketing digital.

Com o atual cenário tecnológico, ferramentas como ChatGPT também podem auxiliar na criação de textos, vídeos e imagens para blogs, redes sociais, e até livros de escritores de qualquer nicho.

Mas como precisamente a IA pode ajudar analistas em suas campanhas de marketing digital? Esse é o nosso foco de hoje, então fique conosco um pouco mais e descubra como aplicar a inteligência artificial em suas campanhas de marketing.

Vamos lá!

Como a IA pode ajudar os profissionais de marketing digital?

Durante anos, as empresas aprenderam como usar análise de big data para definir suas estratégias de marketing e melhorar a forma de interagir com sua audiência.  Hoje, esse processo pode ser combinado com IA’s para ajudar as empresas a alcançarem resultados mais efetivos com as suas campanhas de marketing digital.

Para que você entenda melhor, primeiro vamos separar esses dois processos (Big Data e I.A.) e explicá-los:

O Big Data trata-se de informações diversas depositadas e controladas por um software de processamento de dados.

Já as Inteligências Artificiais trabalham com estes dados para aprender sobre sua empresa e o seu negócio, um processo que também é chamado de Machine Learning e ajuda na construção de programas e campanhas que buscam usar esses dados para atingir resultados mais satisfatórios em suas campanhas publicitárias.

Estes dois elementos se combinam para auxiliar o marketing de forma direta.

Essa combinação de dados com inteligência possibilita ainda conhecer o seu público e possíveis clientes, acertando a forma de oferecer e vender os seus produtos e/ou serviços.

Afinal de contas, conhecer o mercado em que se está inserido é a chave para o sucesso de qualquer empresa.

Além disso, saber como é o funcionamento e cultura de seus clientes mostra quais técnicas de marketing você deve investir para chamar a atenção desses clientes. Resumindo, a Inteligência Artificial pode identificar tendências, insights, padrões, semelhanças e diferenças baseada no armazenamento de dados. 

Usando IA para o marketing

Alguns profissionais acham que essa tecnologia é uma ameaça, considerando que a IA tem a capacidade para tomar o lugar do analista no mercado de marketing digital. Mas a grande verdade é que essa tecnologia não surgiu para tirar o trabalho das pessoas, mas sim para agregar e facilitar o dia a dia, possibilitando resultados mais precisos.

Mas então surge a pergunta: como realmente utilizar essa tecnologia para seu lucro?

Aqui estão três caminhos para alavancar suas estratégias para o próximo nível:

1. Análise de dados

Como já comentamos, a IA em marketing é principalmente usado para analisar dados demográficos, informações culturais, gostos pessoais, detalhes dos clientes, etc. Estas análises ajudam a elaborar sua estratégia de forma otimizada, para obter os melhores resultados – ou se você já possui estratégias em andamento, mostrar onde pode melhorá-las. 

Você pode criar conteúdos relevantes e bem elaborados, focados na experiência do usuário (UX), melhorar a estrutura do seu site ou página em rede social, e ainda incentivar novos usuários para acessar o seu e-commerce. As aplicações destas análises são vastas, e isso aumenta muito a chance de você ter mais visitas e vendas.

2. Segmentação correta do seu público

No marketing digital, você precisa saber qual é o seu público e como conduzi-lo para seu site ou aplicativo na web.

Nesse sentido, o algoritmo da IA pode te ajudar reconhecendo padrões como dados demográficos e preferências pessoais. Por exemplo, seu algoritmo poderia identificar que os jovens de 25 a 35 anos são atraídos para suas postagens de mídia social – e pessoas de 40 a 60 anos são atraídas para suas postagens de blog. 

Com estas informações, você pode organizar estratégias para alvos diferentes e expandir ainda mais seus leads.

Além disso, a Inteligência Artificial traz análise importantes sobre os dias da semana em que seu público tende a comprar mais, que visitam o seu site ou sobre quais os melhores horários para postar no Facebook, LinkedIn, Twitter, Instagram ou qualquer outra plataforma social para alcançar o potencial máximo de suas campanhas. 

Essas são apenas algumas das aplicações da IA para segmentar o seu público nas campanhas de marketing.

3. Chatbots

Usar chatbots no marketing digital pode ser benéfico de várias maneiras.

Primeiro essas ferramentas funcionam 24/7 para seu clientes on-line, e ainda por cima é uma maneira de interagir mais rápido com os clientes, tirando suas principais dúvidas relacionadas ao seu negócio. 

Imagine que você trabalhe em horário comercial, isso quer dizer que se um cliente entrar em contato com você às 19h da noite, então ele não obterá um retorno até o próximo dia útil ou você terá que interromper o seu descanso.

Mas se você tiver um chat em seu site integrado com IA, o seu cliente terá um atendimento personalizado e rápido.

Isso diminui as chances dele ir para um concorrente, e você fica livre de ter que responder a maioria das mensagens de possíveis clientes. Lembrando também que o chatbot funciona como um tipo de atendente virtual, porém não corre o risco de estar de mal humor e atender de forma grosseira ou desanimada um cliente.

Existem várias empresas que oferecem chatbot no mercado, mas poucas utilizam a IA em seus sistemas. 

A principal diferença entre uma que utiliza e a que não utiliza, é que a primeira passa ao usuário um atendimento personalizado e eficiente, enquanto a outra oferece apenas respostas predefinidas que não satisfazem o consumidor.

A I.A. pode ajudar no SEO do meu site?

Sim. Uma das principais dificuldades dos analistas de SEO na hora de elaborar uma campanha de marketing é, justamente, escolher palavras-chave e saber onde os concorrentes dos seus clientes estão acertando.

Essas duas tarefas são essenciais para elaborar uma campanha eficiente de SEO, pois a primeira é a palavra em que irá girar a sua estratégia, e a segunda é a espionagem para entender onde concorrentes acertam e onde seu cliente está errando. E é bem aqui que ferramentas como o ChatGPT podem ajudar você a elaborar estratégias mais eficientes.

Depois de prover a ferramenta com dados relevantes sobre a área de atuação da sua empresa, o porte da mesma e quais são seus objetivos com a campanha, então a IA será capaz de retornar pontos onde você pode investir e melhorar o SEO.

Além disso, a ferramenta pode escolher palavras chaves assertivas com maior chance de ranqueamento e trazer leads qualificados para o seu cliente. Em outras palavras: a Inteligência Artificial não pode te substituir na hora de aplicar os dados para uma campanha de SEO, mas ela pode te direcionar no caminho certo.

E caso você tenha dificuldades para configurar sua campanha, pode assistir um curso de seo youtube.

O mesmo ocorre para campanhas AD’s, no caso conhecidas como tráfego pago. Ferramentas como ChatGPT ajudam a configurar campanhas de forma assertiva, evitando que os recursos sejam gastos sem trazer resultados satisfatórios.

Estratégias de marketing do futuro

Elaborar estratégias de marketing utilizando IA é muito mais prático do que fazer tudo por conta própria.

Embora tenhamos sistemas inteligentes que auxiliam em nosso trabalho, essas ferramentas ainda não agem por conta própria, o que significa que o papel do analista de marketing ainda é essencial.

Além disso, os sistemas das IA’s atuais precisam ser melhorados e otimizados, e com certeza dentro de alguns anos teremos sistemas cada vez mais úteis e assertivos. Mas mesmo assim, é importante que os empreendedores se atualizem e saibam como utilizar esse tipo de ferramenta, pois há muitas formas de beneficias os seus negócios.

Por fim, estar em contato com a tecnologia e o seu próprio desenvolvimento acaba facilitando para que os profissionais se adaptem com maior facilidade quando grandes mudanças começarem a acontecer.

Esperamos que você tenha gostado do nosso artigo de hoje, e se sim, não deixe de compartilhar nosso conteúdo.

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Use o Machine Learning em estratégias de Marketing Digital

A transformação digital trouxe tantas mudanças para a nossa rotina, que muitas tecnologias foram implementadas e nem nos demos conta disso. Esse é o caso do Machine Learning.

Machine Learning, também conhecido como aprendizado da máquina, é a automação de respostas ao usuário utilizando big data e inteligência artificial.

A máquina dá sugestões de acordo com o seu histórico de dados – como quando o YouTube sugere um novo vídeo ou a Netflix seleciona filmes que você provavelmente gostaria de assistir.

Isso tudo faz parte do processo de machine learning, que utiliza a análise de dados para fazer com que os computadores tomem decisões independentes e consigam solucionar problemas específicos, sempre de forma automática.

Big data e inteligência artificial 

O machine learning é uma extensão da inteligência artificial, ou melhor, faz parte de uma das vertentes da inteligência artificial.

Ele atinge seu alto potencial ao receber uma grande quantidade de dados para analisar, por isso é ligado ao big data

O processo funciona quando há muitos dados que geram perguntas e as máquinas solucionam essas questões e entregam respostas. 

São algoritmos inteligentes, que trabalham fazendo uma varredura em todos os dados gerados diariamente, identificam padrões, chegam a soluções e realizam previsões com alta precisão.

Machine learning e o marketing digital

Para o marketing digital, o machine learning tem grande importância e valor, pois captura dados dos usuários e os utiliza para tomar decisões precisas, gerar insights e conseguir entregar soluções cada vez mais personalizadas, focadas na necessidade do público.

Com o machine learning, é possível qualificar de maneira mais precisa o perfil dos leads e prospects, identificando os MQLs e SQLs no processo de vendas em segundos.

Definir os padrões das vendas realizadas, ajudar na definição do ICP e direcionar o esforço dos vendedores – que focam em clientes potenciais com mais compatibilidade de negócios – são também vantagens do conceito.

Ao capturar todos esses dados, o machine learning possibilita uma estruturação de campanha mais certeira, atingindo o público que melhor se encaixa na solução apresentada. O resultado é mais conversão, identificação e menos taxa de churn.

Como falamos, a recomendação a partir do entendimento dos interesses do público também faz parte dessa estratégia e auxilia os profissionais de marketing na produção de novos conteúdos.

Assim, é possível torná-los mais personalizados, gerando maior valor para o público e facilitando a  escaneamento dos mecanismos de busca.

Melhore o desempenho do seu negócio

Investir no machine learning é uma ótima opção para negócios que desejam atingir maior previsibilidade em suas ações futuras. 

Afinal, a análise de dados abre portas para a criação de conteúdos e estruturação de estratégias mais precisas.

Ter algoritmos trabalhando em prol dos objetivos do seu negócio traz uma vantagem competitiva em relação à concorrência, especialmente se os dados forem usados não apenas para vender, mas também para melhorar processos internos e a produtividade.

Ao revisar esses processos, é possível reduzir os custos e garantir insights cada vez mais profundos, a partir de uma análise minuciosa.

Com o acesso a tantas informações, é possível propor reajustes, identificar gargalos e promover mudanças antecipadamente. 

Uma oportunidade para se conectar ao mundo dos dados

Para entender o conceito completo de machine learning, além de como realizar uma análise de dados eficiente, temos um convite especial para você.

Nos dias 25, 26 e 27 de maio de 2021, a Layer Up realizou o Data Driven Decision, um evento online e gratuito com a participação de grandes players do mercado e especialistas em dados,  que fizeram palestras para auxiliar na implementação de uma cultura data driven nas empresas.

Ainda é possível conferir as mais de 15 horas de conteúdo exclusivo. Acesse e garanta uma ligação completa com o mundo dos dados:

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Big Data: onde estão as empresas brasileiras?

A tecnologia está em constante evolução, e ficar atento às tendências desse mercado pode ser um desafio. Existem diferentes conceitos que buscam revolucionar os negócios, e o Big Data é um exemplo bastante eficiente.

Diante de tantas opções, muitas vezes algumas técnicas acabam passando despercebidas. Por isso, é necessário conhecer todas as novidades para ter a certeza de que o seu negócio está atualizado.

O Big Data oferece grandes vantagens a empresas de diferentes segmentos. Mas como isso acontece? Como funciona essa metodologia? Quais são os seus objetivos, e como os seus resultados são implementados em um negócio? É o que vamos descobrir!

Análise de dados e os 5 V’s: conhecendo Big Data

A análise de dados se tornou indispensável em diferentes negócios. Entretanto, para que ela realmente seja eficiente, é preciso saber utilizar as informações fornecidas de maneira eficiente.

Muitas das vezes contratamos serviços que nos oferecem uma série de relatórios, mas não sabemos o que fazer com aquele grande volume de dados. O Big Data surge como uma solução para este problema.

Isso porque ele centraliza as informações obtidas por meio de diferentes origens (sendo elas externas ou internas) e identifica a semelhança ou padrões existentes entre elas. Depois, o processamento desses dados é realizado de maneira automática, criando as estatísticas relacionadas ao negócio em questão.

Assim, analistas são capazes de catalogar esses padrões e utilizá-los de forma eficiente na área em que atuam, obtendo bons resultados.

Não só isso: ao entender as tendências do mercado por meio de análises mais aprofundadas, é possível se preparar para o futuro do segmento e se adaptar a ele previamente.

Para que isso seja possível, o Big Data se baseia em alguns princípios que ficaram conhecidos como os 5 V’s. Vamos conhecê-los.

Volume

Como já falamos, o Big Data analisa dados de origens variadas. Por isso, lida com um grande volume de informações.

Hoje, com as redes sociais e os smartphones, essa quantidade multiplica exponencialmente. Afinal, estamos sempre conectados e compartilhando conteúdo, o que gera dados a serem processados.

É importante, então, que o Big Data seja capaz de lidar com esse alto fluxo.

Variedade

Redes sociais, pesquisas de mercado, cadastros de clientes, pesquisas, dispositivos eletrônicos: são muitas as origens dos dados analisados pelo Big Data, e manter a variedade é de grande importância.

Ao entender o comportamento de clientes de diferentes perfis, cria-se técnicas mais eficientes para que a venda seja feita.

Nesse caso, é necessário lidar com dados estruturados (aqueles que são colocados em um banco de informações assim que coletados) e não estruturados (aqueles que ainda não foram catalogados).

Velocidade

Encontrar padrões de forma rápida e eficiente é extremamente importante quando tratamos do Big Data.

Lidamos com dados de variadas origens que chegam constantemente à base de informações. Caso eles não sejam processados de maneira ágil, começam a acumular, e os resultados são prejudicados.

Essa computação deve possuir grande capacidade operacional. Hoje, os sistemas na nuvem vêm ganhando espaço por seu bom desempenho e baixo custo.

Veracidade    

Reunir e analisar uma série de dados sem ter certeza de sua veracidade é uma perda de tempo. Informações falsas comprometem todo o trabalho.

Sendo assim, é necessário filtrar os relatórios obtidos para ter a certeza de que somente dados verdadeiros passam para a próxima fase.

Ao mesmo tempo, é preciso ter cuidado para utilizar apenas informações que sejam pertinentes ao trabalho dos analistas no momento da coleta.

Valor

Depois que as análises são feitas, é importante saber utilizar as estatísticas obtidas de forma a agregar valor ao trabalho realizado por um negócio. Caso contrário, tudo terá sido feito em vão.

Por isso, é necessário ter um time competente que saiba lidar com um grande fluxo de dados e consiga aplicá-los aos processos de uma empresa.

Por onde começar?

Deu para perceber que o Big Data pode ser empregado de diversas maneiras em um só negócio, não é mesmo?

Por estarmos lidando com dados variados, eles são aplicáveis em diferentes segmentos e áreas de um mesmo setor. Mas, para que os resultados sejam satisfatórios, é preciso identificar as melhores maneiras de implementar tais informações.

Além disso, é interessante investir na cultura data driven, ou seja, guiada por dados. Educar os funcionários e todo o time e fazê-los entender a importância dessas informações e sua aplicação é o primeiro passo que deve ser tomado.

Big Data no Brasil: mercado com grande potencial

Estamos tratando de uma técnica de grande importância para todos os negócios. Por isso, é de se esperar que ela seja popular nas empresas brasileiras. Mas essa ainda não é uma realidade.

A divulgação da TIC Empresas 2019 mostra que a cultura data driven ainda não é disseminada no país.

Podemos perceber isso pelo fato de que, em 2019, somente 4% das empresas brasileiras afirmaram que realizaram a análise de Big Data. Esse dado mostra que ainda temos um caminho a ser percorrido até que tais análises se tornem naturais no Brasil.

Em outras palavras, existe um vasto mercado a ser educado, explorado e aproveitado pelas empresas de tecnologia!

Até lá, é possível afirmar que grande parte dos negócios perde oportunidades para aqueles que já deram um passo na direção do futuro.

Mercado de tecnologia: atualize seus conhecimentos e construa benchmarking

Conhecer e experimentar as tendências tecnológicas é imprescindível para obter bons resultados no mundo atual!

Por isso, a Layer Up organizou um evento online e gratuito de imersão no setor de tecnologia: o Benchtech!

O evento foi realizado no dia 12 de agosto de 2020 e teve dez horas de conteúdo sobre transformação digital, marketing, vendas, customer success e transformação analítica, tudo voltado para o segmento.

É sua chance de descobrir as estratégias que grandes players do mercado estão adotando e construir um benchmarking completo, analisando a concorrência e acompanhando tendências. No link abaixo você garante acesso a todas as palestras gravadas. Confira: 

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