Use o Machine Learning em estratégias de Marketing Digital

A transformação digital trouxe tantas mudanças para a nossa rotina, que muitas tecnologias foram implementadas e nem nos demos conta disso. Esse é o caso do Machine Learning.

Machine Learning, também conhecido como aprendizado da máquina, é a automação de respostas ao usuário utilizando big data e inteligência artificial.

A máquina dá sugestões de acordo com o seu histórico de dados – como quando o YouTube sugere um novo vídeo ou a Netflix seleciona filmes que você provavelmente gostaria de assistir.

Isso tudo faz parte do processo de machine learning, que utiliza a análise de dados para fazer com que os computadores tomem decisões independentes e consigam solucionar problemas específicos, sempre de forma automática.

Big data e inteligência artificial 

O machine learning é uma extensão da inteligência artificial, ou melhor, faz parte de uma das vertentes da inteligência artificial.

Ele atinge seu alto potencial ao receber uma grande quantidade de dados para analisar, por isso é ligado ao big data

O processo funciona quando há muitos dados que geram perguntas e as máquinas solucionam essas questões e entregam respostas. 

São algoritmos inteligentes, que trabalham fazendo uma varredura em todos os dados gerados diariamente, identificam padrões, chegam a soluções e realizam previsões com alta precisão.

Machine learning e o marketing digital

Para o marketing digital, o machine learning tem grande importância e valor, pois captura dados dos usuários e os utiliza para tomar decisões precisas, gerar insights e conseguir entregar soluções cada vez mais personalizadas, focadas na necessidade do público.

Com o machine learning, é possível qualificar de maneira mais precisa o perfil dos leads e prospects, identificando os MQLs e SQLs no processo de vendas em segundos.

Definir os padrões das vendas realizadas, ajudar na definição do ICP e direcionar o esforço dos vendedores – que focam em clientes potenciais com mais compatibilidade de negócios – são também vantagens do conceito.

Ao capturar todos esses dados, o machine learning possibilita uma estruturação de campanha mais certeira, atingindo o público que melhor se encaixa na solução apresentada. O resultado é mais conversão, identificação e menos taxa de churn.

Como falamos, a recomendação a partir do entendimento dos interesses do público também faz parte dessa estratégia e auxilia os profissionais de marketing na produção de novos conteúdos.

Assim, é possível torná-los mais personalizados, gerando maior valor para o público e facilitando a  escaneamento dos mecanismos de busca.

Melhore o desempenho do seu negócio

Investir no machine learning é uma ótima opção para negócios que desejam atingir maior previsibilidade em suas ações futuras. 

Afinal, a análise de dados abre portas para a criação de conteúdos e estruturação de estratégias mais precisas.

Ter algoritmos trabalhando em prol dos objetivos do seu negócio traz uma vantagem competitiva em relação à concorrência, especialmente se os dados forem usados não apenas para vender, mas também para melhorar processos internos e a produtividade.

Ao revisar esses processos, é possível reduzir os custos e garantir insights cada vez mais profundos, a partir de uma análise minuciosa.

Com o acesso a tantas informações, é possível propor reajustes, identificar gargalos e promover mudanças antecipadamente. 

Uma oportunidade para se conectar ao mundo dos dados

Para entender o conceito completo de machine learning, além de como realizar uma análise de dados eficiente, temos um convite especial para você.

Nos dias 25, 26 e 27 de maio de 2021, a Layer Up realizou o Data Driven Decision, um evento online e gratuito com a participação de grandes players do mercado e especialistas em dados,  que fizeram palestras para auxiliar na implementação de uma cultura data driven nas empresas.

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Onde estamos: o impacto real da inteligência artificial no marketing digital

Há décadas temos contato com o termo inteligência artificial. Mas será que realmente sabemos o que ele significa? Ou melhor, conhecemos, atualmente, os verdadeiros impactos desse conceito nos diversos segmentos, incluindo o marketing

Em 1956, nos Estados Unidos, John McCarthy, um professor universitário, foi o primeiro a utilizar a expressão. Em um estudo que contou com a participação de outros cientistas, McCarthy procurou meios de ensinar máquinas a utilizar linguagens, solucionar problemas e reproduzir funções humanas. Tudo, entretanto, se restringiu à teoria. 

Mesmo não passando de uma hipótese, o que foi proposto naquele período de certo modo se assemelha ao que temos atualmente. Mas onde será que estamos, hoje em dia, quando o assunto é inteligência artificial?

Neste blogpost, vamos abordar os reais avanços que tivemos no marketing digital graças às inteligências artificiais. Acompanhe!

Marketing + inteligência artificial = avanços importantes

Muitas das noções equivocadas que temos sobre as inteligências artificiais estão relacionadas, principalmente, aos filmes. São diversos exemplos que muitas vezes as representam como robôs que desejam, acima de tudo, substituir os humanos. 

Essas percepções fazem com que muitas ações desses softwares – que já se tornaram cotidianas – passem despercebidas por parte do público. Alguns exemplos:

Sistemas de sugestões

As recomendações que recebemos em ambiente online não são por acaso

Mecanismos de buscas como o Google, plataformas como a Netflix e até mesmo e-commerces se baseiam nos dados de navegação dos próprios usuários para sugerir determinados resultados ou produtos

Assim, a separação do conteúdo de acordo com a relevância para cada pessoa acontece por meio da inteligência artificial, com o que chamamos de Machine Learning!  

Com o Machine Learning, o bot consegue relacionar todas as informações coletadas do usuário com os assuntos que ele demonstrou interesse de alguma forma. E é assim que as sugestões que aparecem em nossas redes sociais com frequência acontecem! 

Marketing de conteúdo

O marketing de conteúdo também está relacionado com o Machine Learning. 

Existem plataformas que auxiliam o redator na criação de conteúdos mais relevantes, de acordo com uma estratégia personalizada para cada tipo de situação. 

Nesse sentido, a inteligência artificial exerce um papel significativo. Afinal, o conteúdo é de extrema importância para a captação de leads por meio do Inbound Marketing

Se o Machine Learning for aproveitado e usufruído com atenção, há a possibilidade de criar conteúdos mais valorizados e que podem ser melhor posicionados nos mecanismos de busca, como o Google, já que a otimização será pensada de uma forma mais eficiente.

Anúncios

Igualmente, os anúncios também podem ser impactados com a inteligência artificial. 

Com a tecnologia, é possível desenvolver publicações totalmente personalizadas para um nicho específico de pessoas.

A partir das informações inseridas no momento da criação do anúncio, a IA consegue fazer relações que façam sentido para um determinado perfil de usuários. 

Essas combinações surgem a partir, novamente, do Machine Learning, que irá utilizar todos os dados comportamentais gerados pelos próprios clientes.

Chatbots

Provavelmente os chatbots são as IA mais conhecidas pelo público no geral. 

Atualmente, é comum encontrar em diversos sites a presença desses robôs, que também utilizam o Machine Learning para prestar auxílio a usuários em tempo real e a qualquer horário. 

Com o Machine Learning, os bots utilizam os dados de atendimento para responder perguntas simples e, muitas vezes, já programadas. Com o passar do tempo, a tendência é que eles aperfeiçoem a profundidade e a qualidade das respostas para aprimorar a experiência do usuário. 

E aí, acha que ficou por dentro do mundo da inteligência artificial e os impactos que atingiram o marketing digital? Para se manter sempre informado, fique de olho aqui no blog da Layer!

O termo inteligência artificial está em evidência. Mas, quando o assunto é o marketing digital, qual é o verdadeiro impacto? Confira!

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